校园知识库问答
私有知识库 / RAG
输入
教务制度、学生手册、办事指南、招生与就业政策、常见问题汇编。
输出
自然语言提问，返回答案与引用的文件、条款和版本；依据不足时回答“未找到依据”并给出相近文件线索。
人在哪里介入：文件范围、版本有效性由各业务部门维护；涉及处分、学籍等有后果的事项，以学校正式通知为准。
先判断：哪些工作适合交给 AI
适合 AI 的是“重复、耗时、有标准可依”的工作；涉及评价与育人判断的部分，仍由教师负责。
通常成立的场景
- 教务制度、办事流程、招生就业政策反复被咨询，答案分散在多份文件里
- 备课：按教材与课程标准生成教案、课件大纲、课堂活动，按难度出题组卷
- 作文与作业批改：先给出评分参考与逐条修改建议，教师复核
- 高校二级学院的文献阅读、综述与实验方案整理
- 培训机构的课程内容生成与学员答疑
建议先不要做的事
- 不经教师确认，直接把 AI 评分作为学生成绩或评优依据
- 用 AI 对学生做不透明的“画像”或排名
- 在没有数据分级与权限设计的情况下导入学生个人信息
- 知识库没有责任部门维护，制度更新后答案长期过期
- 期望 AI 替代教师，而不是减少重复性劳动
三类落地场景
每一类都按“输入什么—系统给出什么—人在哪里介入”来定义。
备课与出题助手
内容生成
输入
教材、课程标准、教学大纲、学校既有教案与题库。
输出
教案与课件大纲初稿、课堂活动设计、按知识点与难度生成的题目与参考答案。
人在哪里介入：教师审校内容的准确性与适龄性后使用；题目与答案须经教师核对。
作业与作文批改辅助
评分参考 / 修改建议
输入
学生作业或作文、教师设定的评分标准与批改要点。
输出
按评分标准给出评分参考与逐条修改建议，汇总班级共性问题，供教师备课与讲评使用。
人在哪里介入：教师复核后再反馈给学生；成绩与评价结论由教师确认并留痕。
高校与科研院所的科研助手（文献阅读、综述与实验方案整理）可作为进一步的场景，需结合学科与数据情况单独评估。
不同类型的客户，路径不同
培训机构、院校与公办学校的决策方式、硬件要求和周期差别很大，我们按客户类型区别对待。
| 客户类型 | 决策特点 | 硬件与合规要求 | 建议切入 |
|---|---|---|---|
| 培训机构 / 民办学校 | 负责人拍板，周期较短 | 云端、国产卡或 NVIDIA 方案均可评估 | 先用云端验证教学提效场景，再决定是否上入门档。 |
| 职业院校 / 高校二级学院 | 预算内采购，周期中等 | 多倾向国产化，需评估适配 | 选一个学院或一个应用试点，用评估集验证后再扩展。 |
| 公办学校 / 教育主管部门 | 需预算与招标，周期长 | 通常要求国产软硬件（信创档） | 以试点和与集成商合作的方式进入，具体适配在评估阶段实测。 |
国产算力卡型号与供货变化较快，具体以评估时的当期可供货为准；可用配置计算器先估算硬件量级。项目预算分项评估，官网不标价。
数据安全与人机协同
数据处理
- 本地部署：模型与数据全部在校内服务器
- 学生个人信息分级授权访问，权限过滤在检索阶段前置
- 提问、命中片段、生成内容与导出全程留日志
- 涉及未成年人信息的场景单独评估设计
- 数据未经书面授权不用于任何模型训练或调优
人机协同
- AI 提供评分参考与初稿，教师决定最终评价
- 每条答案附原文出处，查不到依据时明确拒答
- 优先选用已完成备案或登记的国产模型
- 不承诺具体准确率数字，以评估集与并行期比对为准
常见问题
学生和教师的数据会不会外传？
本地部署形态下，模型和数据全部在校内服务器，推理不调用外部接口；云端形态限定在学校自有云账号内。学生个人信息分级授权访问，所有查询与导出留日志。涉及未成年人信息的场景，需要在方案中单独评估与设计，并按学校数据安全制度执行。
作业和作文批改能直接给学生打分吗？
不建议。系统给出评分参考和逐条修改建议，教师复核后再反馈给学生；涉及成绩、评优等有后果的结论，必须由教师确认。AI 的作用是减少教师逐份阅读与写评语的时间，而不是替代教师评价。
公办学校能用吗？采购怎么走？
可以评估，但需要说明前提：公办学校通常有国产化要求，需采用国产算力卡与国产软件栈（信创档），并通过预算与招标流程采购，周期较长。我们的做法是先从一个学院或一个应用试点，并可与具备资质的集成商合作进入采购流程。国产卡与软件栈的适配情况在评估阶段实测确认。
需要多少算力？
取决于同时使用的人数与场景。校园知识库问答和备课助手并发通常不高，14B～32B 级模型配合知识库即可起步；批改类批量任务可以错峰运行。具体用配置计算器先估算量级，再用实测确认。
培训机构和学校的方案有区别吗？
有。培训机构决策链短、没有国产化要求，可以更灵活地选云端或 NVIDIA 方案，重点在教学提效与学员答疑；学校更强调数据分级、国产化与采购合规。我们会按客户类型区别对待。
预约一次教育场景交流
告诉我们学校或机构的类型与最想减轻的工作，我们给出适合的切入点、部署形态与落地节奏。
- 梳理候选场景，明确先做哪个
- 按客户类型对齐部署形态与采购路径
- 评估数据分级与权限设计要求
- 给出评估集设计与验收建议
- 不把规划能力当作现成功能承诺
电话：13716687203 邮箱：info@zzxytech.com
沟通前可以先准备
以下信息能让第一次沟通直接进入实质讨论，没有也可以先聊。
- 单位类型（培训机构、院校、公办学校）
- 希望减轻的具体工作与涉及人数
- 涉及的文件类型与数量
- 是否有国产化、信创或招标方面的要求
- 已有的教务、OA 等系统与接口条件